ပိုင်းခြားမှု ပြင်ဆင်မှု ဝိုင်းဂရိတ်

စက်ဝိုင်းပုံ (ထောင့်*) အင်ကိုဒါများသည် စက်မှုလုပ်ငန်းများနှင့် စက်ရုံတွင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ လှိုင်းအင်ကိုဒါတစ်ခုမှာ နေရာတွေကိုတိုင်းတာသော readhead နှင့် လှိုင်းအင်ကိုဒါရဲ့ ဆိုင်းလှောင်ပြင် သို့မဟုတ် disc ပဃိုင်းပဃိုင်းမှာရှိတဲ့ တိုင်းတာမှု scale တစ်ခုဖြစ်သည်။ readhead သည် စီးရီးတွင် အကြံပြုမှုကို အခွင့်အလမ်းတွင် သို့မဟုတ် ဒီဂျစ်တယ်လုံးတွင် အခွင့်အလမ်းအဖြစ် ပို့ဆောင်သည့် စီးရီးတွင် အမှတ်တိုင်းတွေကို အောက်တစ်ခုဖြင့် တိုင်းတာသည်။ ထို့နောက်တွင်၊ လုပ်ဆောင်ချက်သည် ဒီဂျစ်တယ် display (DRO) သို့မဟုတ် motion controller တွင် နေရာတွေကို ဖတ်ရှုနိုင်စေရန် လုပ်ဆောင်သည်။

များစွာသော စက်ရုပ်လုပ်ငန်းစနစ်များတွင် အခြေခံလုပ်ဆောင်မှုအတွက် ရိုတော့ရီ လှုပ်ရှားမှုကို လိုအပ်သည်၊ ဥပမာ၊ ရိုတော့ရီ computer-to-plate (CTP) pre-presses၊ machine tool A၊ B၊ C axes၊ surface mount machines၊ shape measurement systems၊ wafer handling နှင့် inspection equipment၊ goniometers စသည်။ မျိုးမျိုးသော အသုံးပြုမှုများတွင် encoder ၏ လုပ်ဆောင်မှုနှင့် အခြေအနေများ၏ မျိုးမျိုးသော ဖြည့်စွက်မှုများကို လိုအပ်သည် - အချို့တွင် accuracy လိုအပ်ပြီး၊ အချို့တွင် repeatability၊ high resolution သို့မဟုတ် speed loop control အတွက် low cyclic error ကို လိုအပ်သည်။ technical specifications နှင့် လုပ်ဆောင်မှုများအကြား အကောင်းဆုံး balance ကို ပေးသော encoder ကိုရွေးချယ်ခြင်းသည် ခက်ခဲဖြစ်ပြီး၊ အလွန်နည်းပါးသော encoders သာ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

တြက်ရိုက်လှုပ်ရှားမှုအစီအစဉ်သည် စနစ်၏ မှန်ကန်မှုနှင့် ဒိုင်နမစ်ဖိုင်ရှင်ခြင်းပေါ်မူတယ်။ မှန်ကန်သော နေရာတွင် တိုင်းတာမှုက အရေးကြီးပါသေးသော်လည်း၊ နေရာကို တိုင်းတာခြင်းကို မှန်ကန်စွာ ထိန်းသိမ်းနိုင်ရန်မှာ မရှိလျှင် စနစ်သည် မှန်ပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်မည်မဟုတ်ပါ။ ဒိုင်းရက် ဘိုင်း ရိုးတာရီ မော်တာများ သို့မဟုတ် တိုးက်မော်တာများသည် အလွန်ကြီးမားသော တိုးက်မှုနှင့် တိုင်းတာမှု ကို အရှိန်ဝင် အချိန်ကြာမျှသော အကျိုးအမြတ်များကို ပေးပါသည်။ ဘိုင်းတွင် လိုအပ်သော လော့ဒ်ကို မော်တာတွင် ပေါင်းထည့်ထားသောကြောင့် ပြန်လှန်ခြင်း၊ ဟိုင်စတာရှင်ခြင်း၊ ဂျီယာအမှားများ သို့မဟုတ် ဘဲလ်များကို ကျော်လွန်စေသော အစိတ်အပိုင်းများကို ထည့်သွင်းရန်မလိုအပ်ပါ၊ ထို့ကြောင့် အားလုံးကို အားကစားဖိုင်ရှင်ခြင်းရှိပါသည်။ ကြီးမားသော ဘိုင်းတွင် တိုးက်မော်တာများ၏ အမှတ်များမှာ မျဉ်းချောင်းကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုနိုင်သော ဆိုင်းရိုးများ မရှိသောကြောင့်၊ ရင်းကုဒ်က ရွေးချယ်မှုအဖြစ် ရှင်းလင်းသော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို ပေးပါသည်။ ထပ်မံ၊ ရိုးတာရီကုဒ်သည် လော့ဒ်အဖြစ် မော်တာတွင် ကြီးမားစွာ ပေါင်းစပ်ထားသည်၊ ထို့ကြောင့် စနစ်တွင် လိုအပ်သော အခြားအချက်များကို ဖယ်ရှားပေးသည်။ တိုင်းတာခြင်း သို့မဟုတ် ထိန်းသိမ်းခြင်းစနစ်တွင် မော်တာကို ကုဒ်တွင်းတွင် နီးကပ်စွာ ပါဝင်ရှိရန် လိုအပ်ပါသည်၊ ထို့ကြောင့် တိုင်းတာမှုတွင် အကောင်းဆုံးဖြစ်သော မျဉ်းချောင်း ကွဲပြားခြင်းများကို နည်းပြီး ဖြစ်စေရန် ကူညီပါသည်။

Rotary encoders တွေဟာ တိကျတဲ့ ထောင့်နေရာပြန်ကြားမှုအတွက် အကောင်းဆုံး ဖြေရှင်းနည်းပါ။ မော်တာတစ်ခုရွေးချယ်သလိုပဲ မှန်ကန်တဲ့ Rotary Encoder ကိုရွေးချယ်ဖို့အတွက် Encoder ရဲ့တိကျမှုကို သက်ရောက်တဲ့ အကြောင်းခံတွေကို နားလည်မှုရှိဖို့နဲ့ လက်တွေ့သတ်မှတ်ချက်တွေကို အခြေခံပြီး စွမ်းဆောင်မှု အားနည်းချက်တွေကို ဘယ်လို ကျော်လွှားရမလဲဆိုတာ ကောင်းကောင်း နားလည်မှုရှိဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ Rotary encoder ကို ရွေးချယ်ရာတွင် ဒေတာနှုန်း၊ စနစ်အရွယ်အစား၊ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ် စသည့် ကိန်းဂဏန်းများကို တိကျမှုနှင့် အမြင်ပြတ်သားမှုအပြင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အကြံပြုပါသည်။ ယနေ့တွင် မျဉ်းလိုက်ကြိုးများဟာ နာနိုမီတာ ဆယ်ချီရှိသည့် တိကျမှုနှင့် ပြတ်သားမှုဖြင့် တိုင်းတာနိုင်ကြပြီး လည်ပတ်ကြိုးများကျတော့ စက္ကန့်တစ်ထောင့်အတွင်း တိုင်းတာနိုင်ကြပါတယ်။ ဆယ်စက္ကန့်က သိပ်ကို သေးငယ်တဲ့ ထောင့်ပါ။
•206.25 mm radius မှာ 1 μm ရှိတဲ့ arc length ကို ကိုက်ညီတဲ့ ထောင့်အဖြစ် ဖော်ပြနိုင်ပါတယ်။
•၎င်းကို မျက်နှာပြင်ပေါ်က မီတာ ၃၀ အကွာအဝေးနဲ့ ကမ္ဘာမြေရဲ့ ဗဟိုချက်ကြားက ထောင့်အဖြစ် ဖော်ပြနိုင်ပါတယ်။
• 1 rpm မှာ 1.3 MHz data rate ကို ဖြေရှင်းပေးတယ်။

လိုအပ်သည့် တာကြီးမှုအဆင်းရောင်းဖြစ်စေရန် တိကျမှု၊ အချိန်ခွဲမှုနှင့် ထပ်တူမှုကို ယူဆခြင်းသည် အသုံးဝင်သည်။
ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ရန် မြင့်မားသော လိုအပ်ချက်များရှိသော အသုံးပြုမှုများအတွက် (ဥပမာ: ပစ္စည်းကိုယူခြင်း ဒီไวစ်များ) တူညီသော ဂရိတ်အား တိုင်းတာရောက်သည့် စနစ်၏ ပြန်လည်ရပ်တန့်မှုများသည် ကြိုက်ထားသော ဇယားကွက်များ၏ တိကျမှုထက် အရေးကြီးသည်။
တဆက်တည်းလျှင် လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားသည့်အတွက် ရွေးချယ်ထားသော အင်ကိုဒါရဲရဲနှင့် တိကျမှုများသည် ကန့်သတ်ရောင်းစွာ အတွင်းတွင် အမှားများဖြစ်ပေါ်မည်မဟုတ်ဘဲ အခွင့်အရေးကို ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်သည်။
အလျင်များစွာရွေ့လျားသော ဒီไวစ်များအတွက် ဥပမာ: ကြယ်စုတိုင်းတွင်းများ တိကျသော ထိပ်တန်းတာကြီးမှုများထက် စနစ်၏ အများဆုံး ဒေတာအตราအလိုက် အရေးကြီးသည်။
အလျင်မြင့်စနစ်များအတွက် အလျင်နှင့် အနားထိန်းမှုတိကျမှုအကြား ရွေ့လျားမှုကို လုံးဝ ပြောင်းလဲရန်လိုအပ်ပါသည်။ ပြားကြီး (လျှော့ချထားသော ဂရိတ်များ) ဂရိတ်များသည် မြင့်မားသော ဒေတာအရေအတွက်အတွက် အဆင်သင့်သည် သို့မဟုတ် ပြားလျှော့ (ပိုမိုသော ဂရိတ်များ) ဂရိတ်များသည် အများအားဖြင့် အဆင်းမှုအမှားများအနည်းငယ်သည်။